Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Estructura de Datos)
En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso: Estructura de Datos
¿Qué harás?
- Estarás a cargo del dictado del curso Estructura de Datos, fundamental para el desarrollo de soluciones eficientes en ciencia de datos e inteligencia artificial.
- Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las
últimas tendencias en estructuras de datos, algoritmos y su aplicación en el
procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información. - Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes,
proyectos y estudios de caso orientados a resolver problemas reales de
optimización y eficiencia computacional. - Fomentarás la comprensión profunda de estructuras lineales y jerárquicas, así como técnicas algorítmicas de búsqueda, ordenación y optimización aplicadas a contextos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
- Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas enfocadas en la selección e implementación de estructuras de datos adecuadas para reducir la complejidad computacional y optimizar el rendimiento en escenarios de alto volumen de datos.
¿Qué buscamos?
Conocimiento técnicos:
- Fundamentos de algoritmos y complejidad: Experiencia en análisis de
complejidad temporal y espacial, notación Big O, y optimización de algoritmos. - Estructuras de datos lineales: Dominio de arreglos, listas enlazadas (simples
y dobles), pilas y colas, con capacidad para implementarlas y aplicarlas en
contextos prácticos. - Estructuras de datos avanzadas: Conocimiento profundo de tablas hash,
árboles (binarios, AVL, B-Tree, B+Tree), grafos, heaps y colas de prioridad. - Algoritmos de búsqueda y ordenación: Experiencia con algoritmos eficientes
de búsqueda (lineal, binaria) y ordenación, así como su análisis de complejidad
y aplicación en el procesamiento de datos. - Teoría de grafos: Capacidad para explicar e implementar representaciones
computacionales (matrices y listas de adyacencia), algoritmos de recorrido
(DFS, BFS) y algoritmos de caminos mínimos (Dijkstra, A*, Floyd-Warshall). - Estructuras especializadas para datos: Conocimiento en árboles espaciales
(Kd-Tree, R-Tree), búsquedas por similitud (KNN search, Range search) y su
aplicación en indexación de grandes volúmenes de datos. - Aplicaciones en Ciencia de Datos: Capacidad para relacionar las estructuras de datos con aplicaciones reales en ciencia de datos.
Deseables:
- Experiencia previa en docencia de posgrado.
- Participación en proyectos de ciencia de datos o inteligencia artificial que
involucren optimización algorítmica y manejo eficiente de grandes volúmenes de datos. - Conocimiento práctico de implementación de estructuras de datos en Python y otros lenguajes de programación relevantes.
- Experiencia en la aplicación de estructuras de datos en machine learning,
minería de datos y sistemas de recomendación.
¿Qué te ofrecemos?
- Salario acorde al mercado.
- Descuentos en más de 200 establecimientos.
- Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.
Si quieres conocernos mejor:
- Visita nuestra web: https://utec.edu.pe/
- Síguenos en LinkedIn: https://www.linkedin.com/school/utec-universidad-de-ingenieria-y-tecnologia/mycompany/
Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando.
¡Tenemos ganas de conocerte!
“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”
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